潛心夯實精益，積極布局工業4、0

【課程背景】
 中國依靠中低端產品、資源消耗和勞動力成本優勢所確立的工業地位將受到嚴重挑戰。“工業4.0”的實現將對我國工業及相關產業產生重大影響。在我國全面實現“工業4.0”，則需對現有生產設備進行智能化改造，使其具備通信、計算、感知等智能化基本功能，同時需要建立功能齊全的信息物理融合系統網絡，企業生產及供應鏈管理系統需要大幅改造升級，諸多沿用多年占據主導地位的工業自動化技術將面臨淘汰。與此同時一個包含新型工業PC、網絡化PLC、自動化及通訊元器件、高精度傳感器、智能儀器儀表、工業機器人及智能生產線等相關整機和零部件的超萬億市場將被創造出來，市場廣度將覆蓋機械與設備工程、機動車與零部件、信息與通信技術、軟件設計、電子設備、化工行業、農林業等諸多領域。

它描繪了制造業的未來愿景，提出繼蒸汽機的應用、規模化生產和電子信息技術等三次工業革命后，人類將迎來以信息物理融合系統(CPS)為基礎，以生產高度數字化、網絡化、機器自組織為標志的第四次工業革命。通過后發優勢，中國已經在許多工業領域實現了趕超。同為制造業大國，中國現在亟待轉變為制造業強國。隨著“中國制造2025”綱要的初步成型，中國有望于新世紀里，在工業標準上與德國的“工業4.0”一爭高下。相比之下，“中國制造2025”更為深遠的意義在于：動員全社會力量建設制造強國的總體戰略。

【課程收益】
了解企業盈利模式轉型的必然性--國家大戰略的解讀
了解供給側改革路在何方
了解一帶一路可以帶給商用汽車行業的機遇與挑戰
了解精益如何結合工業4.0大布局給企業盈利帶來的貢獻
了解工業1.0-4.0的發展歷程及關聯性
了解德美中工業4.0各自不同的發展路徑及優勢分析
了解自動化控制在4.0時代的角色定位及創造性
了解如何在結合物聯網實現自動化精益改善
了解大數據處理的價值流向
了解工業物聯網技術在技術開發、計劃體系、質量系統管理中的運用
了解工業4.0的硬件保障--設備維保及維修響應
【課程時間】 2天（12H）

【授課方式】講授、案例、提問、討論互動、游戲、視頻

【參加對象】各階層管理干部、與現場管理有關的各部門干部人員

【課程大綱】
一、精益生產——改變世界的機器
1、什么是“精益”？

2、精益生產的基本概念

3、精益管理的定義及內涵

4、精益的本質

5、豐田生產方式的演進——豐田模式

豐田模式2001支柱一：持續改善

豐田模式2001支柱二：尊重員工

豐田模式2001——4P模型

6、精益在全球的發展特點

歐美、日、中管理體系的發展歷程

LAI對精益研究的五個階段

案例：通用汽車全球制造系統

德國對精益的研究和發展

案例：德國保時捷公司的精益之路

案例：韓國三星革新策略

二、精益生產的工具

1、6S

2、價值流圖

3、目視化管理

4、標準化作業

5、防錯法

6、TPM

7、拉動生產

8、快速換型

9、看板管理

10、混流生產、均衡生產

11、QC小組活動： 5WHY法

12、A3法

13、自働化

14、工作改善

15、中國企業推行精益的成功案例

案例1：中國兵器裝備集團公司制造管理體系（CSPS）

案例2中國鋁業集團業務系統的構建

三、工業4、0——全球制造業的新革命

1、什么是世界級制造WCM？

2、世界級制造的準則

3、世界級制造與精益同根同源

4、世界級制造系統的代表

5、工業4、0的內涵

6、工業4、0的主要特點

? 兩大主題：智慧工廠、智能生產

? 三個設想：產品、設施、管理

? 基于物聯網與服務的智能環境發展過程

? 智能裝配

? 多模式交互

? 設備廣泛連接

7、智慧工廠的特征和發展趨勢

8、工業4、0的效用

9、實施工業4、0的核心要素

10、實施工業4、0的挑戰

11、德國實施工業 4、0企業代表

12、工業4、0時代中國企業的發展方向

五、工業4.0時代的到來
1、當精益管理遇上工業4.0時代（智能制造）
2、智能制造的“智”與“能”解析
3、德美PK--工業4.0 vs 工業互聯網
4、中國制造2025的路徑圖及優勢分析
5、工業4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據帶來的變革契機
6、詮釋工業4.0的意義以及自動化設備的角色定位（視頻分享）
7、工業4.0全景圖
8、我們離工業4.0還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘）
9、大數據處理的價值流
10、工業物聯網解決方案案例分享

六、工業物聯網如何造就智能化工廠的“能”
1、工業物聯網對智能工廠的本質--物理信息系統CPS
2、物理信息系統的功能性介紹
3、CPS的重大應用
4、工業4.0的全球發展狀態--從DCS說到MDC
5、DCS在智能工廠的主要貢獻及現實應用

6、智能工廠—海爾與華為的視頻
7、國內工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘

8、大數據及云計算技術在智能工廠應用中的重難點解析
9、4.0時代智能工廠實現的基礎---MES制造執行系統

10、數據自動收集、上傳、處理等功能的實現--MES在企業應用成功的關鍵

七、工業4.0實現的必要條件--自動化設備的管理及維修
1、工業4.0時代的設備人員定位
2、OEE實時系統--設備管理的數據基礎
3、TPM遇上物聯網
4、功能強大的設備維修平臺（裝備行業案例分享）
  --設備的報修流程及形式
  --維修響應控制
  --維修標準化及維修數據共享
  --自動化控制時間一鍵換模