試驗設計（DOE）高級應用

試驗設計（DOE）高級應用

Design of Experiment (DOE) Advanced Application

【2 Days Workshop】

課程介紹：

2天課程按照：關鍵影響因子查找→控制因子試驗優化的完整邏輯思路，結合學員真實產品及工程方案，深入淺出地講授DOE (Design of Experiment)-試驗設計在企業產品開發過程中的實際應用方法和技巧。即可避免“眉毛胡子一把抓”不分重點地盲目應用DOE帶來的資源浪費，又可“有的放矢”抓住關鍵影響因子進行精準高效的DOE應用，幫助廣大工程師提升DOE的應用水平為企業帶來真正價值！

DOE (Design of Experiment)-試驗設計

l  在制造過程設計開發中，面對那么多影響因素，怎樣才能把工藝參數設定在最優化的范圍，而不是靠“拍腦袋”“差不多”就行？

l  設計、制造、質量工作由一連串的過程所組成。因為輸入條件的變化，以及各因素之間可能還存在相互作用，再加上受到各種外在因素的干擾，使得結果更加不確定。在很多時候，這種輸出的不穩定，會使得質量不穩定，導致企業付出高昂的成本。

l  試驗設計（Design of Experiment，DOE）就是一種經濟科學的合理安排試驗的方法，可以設計出：憑借更少的次數、更短的時間和更低的試驗成本，就能高效地收集試驗數據、進行科學地分析處理、得出最優化的結論，找到輸入條件和輸出指標之間的內在規律。DOE在整個設計開發、工藝開發和質量過程中，扮演了非常重要的角色，是產品質量提高和工藝流程改善的重要保證。有專家指出，日本經濟發展中至少有10%的功勞歸于實驗設計。

l  同時，客戶的質量要求也越來越高，經常要求我們用DOE的方法回復質量異常的根本原因。 所有這些都告訴我們，作為一個工程師、技術員，必須要能夠學習DOE試驗設計。

課程亮點：經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及響應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范，而確保得到優良的關鍵輸出特性。學員可以帶著問題進課堂，結合培訓內容進行優化應用。此課程中對于實驗的因子配置及數據分析講解易于讓學員理解

【課程內容安排】

Day 1 （9：00-12：00AM 13:00-16:30PM）

l  DOE試驗設計基礎

?  Minitab統計概率分析軟件操作入門

?  數據圖表化Minitab實操

·           分組擬合直方圖Minitab操作

·           Pareto圖Minitab操作

·           因果圖Minitab操作

·           主效應圖Minitab操作

·           按階段單值控制圖Minitab操作

?  統計概率數據類型

?  正態分布特性與應用-概率分布圖Minitab操作

l  DOE數據測量保證方法-MSA（測量系統分析）

?  偏倚Bias研究

?  類型1量具研究

?  計量型數據測量系統分析-Gage R&R 重復性（ Repeatability ）再現性（ Reproducibility ）

?  MSA Gage R&R實操小組練習

?  計數型數據測量系統分析-屬性一致性分析

l  試驗設計（DOE）關鍵因子查找方法-假設檢驗

?  假設檢驗基本術語

n  零假設 (Null Hypothesis – Ho)

n  備擇假設 (Alternative Hypothesis – H1 或 Ha)

n  P - Value (P值)

?  數據類型與統計性檢驗的路徑圖

n  T-Test均值檢驗（單樣本T/雙樣本T)及Minitab案例操作練習

n  T-Test均值檢驗（一元方差分析 One Way ANOVA) 及Minitab案例操作練習

n  Chi-Square Test卡方分析及Minitab操作練習案例操作練習

n  相關及回歸分析Correlation & Regression及Minitab案例操作練習

【課程內容安排】

Day 2 （9：00-12：00AM 13:00-16:30PM）

l  單因子試驗設計（ One-Factor-DOE ）

?  單因子試驗設計的Minitab操作

?  單因子試驗設計練習

l  2^K全因子試驗設計2^K Full Factorial DOE

?  全因子試驗設計Full Factorial DOE概述

?  全因子試驗設計的設計及分析流程

?  2^K全因子試驗設計練習

l  帶中心點的2^K全因子試驗設計

?  創建帶中心點的2K全因子試驗設計

?  彎曲與失擬

?  帶中心點的2^K全因子試驗設計練習

l  1/2部分因子DOE實驗設計2^K Factorial Experiments

?  簡化全因子實驗設計

?  實現參數最優化

?  預報并驗證

?  掌握部分因子實驗設計的步驟和方法

?  分析部分因子實驗的結果

l  響應曲面實驗設計RSM

?  RSM中心復合設計CCD

?  RSM Minitab操作練習

l  田口試驗設計 Taguchi DOE

?  田口實驗設計Taguchi DOE概述

?  靜態田口DOE

?  靜態田口DOE Minitab操作練習