人工智能和工業4.0趨勢

1.0 第一信息革命到第二次信息革命；

1.2 大數據時代和數據科技時代；

1.3 如何定義大數據；

1.4 工業1.0到工業4.0本質變化；

1.5 德國工業區4.0

1.6 美國工業區互聯網

1.7 中國制造2025；

2.0 工業4.0分為三大主題；

2.1 智能物流

2.2 智能生產

2.3 智能工廠

3.0 工業4.0 BAT 阿里 百度 騰訊

3.1 馬云認為工業4.0是什么

3.2 阿里巴巴五新戰略

新零售，新制造，新技術，

新金融，新制造，

3.3阿里大數據布局

3.4騰訊大數據布局

4.0 大數據驅動智能制造反推過程

4.1 + 互聯網，互聯網+，大數據驅動

4.2 互聯網+已經成為新常態；

4.3 互聯網+制造業轉型五大模式

4.4 互聯網+汽車 工業4.0

4.5 互聯網+汽車 新零售

5.1什么是新零售？

5.2為什么提出新零售？

5.3 新零售標桿企業：盒馬鮮生

5.4 盒馬鮮生業做法：

門店，APP，系統，

配送，數據，運營；

5.5 生鮮電商特點；

5.6 傳統生鮮電商B2C瓶頸；

5.7 盒馬鮮生定位人群；

5.8 盒馬鮮生門店和APP如何結合；

6.0 汽車的零售趨勢

汽車和互聯網結合：

6.1.互聯網+傳統汽車

6.2.互聯網+新能源汽車

6.3:互聯網+輔助駕駛技術

6.4:大數據時代 新能源 無人駕駛汽車

7.0 汽車零售趨勢：商業模式進化

7.1 互聯網銷售模式

7.1.1互聯網在線B2C零售

7.1.2 互聯網在線B2B批發

7.1.3 互聯網私人定制銷售

7.2 虛擬看車VR技術

7.3.1 客戶定制模式

7.3 互聯網私人定制

7.4 自助提車模式

7.5 汽車類消費金融機構

7.6 汽車保險制度互聯網化

7.7 客戶主導

7.8 中間商服務化

7.9 生產商柔性化

8.1 互聯網+ 柔性化定制

8.2 柔性化定制原理；

8.3 柔性化定制案例解析；

8.4 工業4.0 全數字化設備

8.5工業4.0 智能化和數字化結合；