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《工業4.0下的數字化工廠》 制造型企業升級之路

主講老師: 田偉華 田偉華

主講師資:田偉華

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 結合企業生產運營的核心,立足于創新,圍繞質量、成本、效益三大核心,解決在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路, 實現企業價值的持續成長。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2023-09-26 15:51


【課程背景】

制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來,世界強國的興衰史和中華民族的奮斗史一再證明,沒有強大的制造業,就沒有國家和民族的強盛。打造具有國際競爭力的制造業,是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。

基于新的國際環境,德國率先在本世紀初提供了數字化工廠的概念,通過互聯、數字、智能化的融合、智能工廠的建設,建立全球數字化燈塔工廠并迅速在全世界推廣,使得德國成為第四次工業革命的先行者。2014年10月10日,中華人民共和國國務院總理李克強在訪問德國期間和德國總理默克爾,聯合發表了《中德合作行動綱領》,重點突出了雙方在制造業就“數字化工廠”計劃的攜手合作。

借鑒了德國的數字化工廠計劃,中國在2015年制定了“中國制造2025“ ,成為中國政府實施制造強國戰略第一個長期行動綱領。作為國家戰略,如何將時代趨勢和生產運營管理結合在一起,成為制造業企業面臨的重要課題,也是本課程的內容所在。

本課程引入數字化工廠的發展和相關理論,結合百年德國制造行業經驗,突破很多數字化工廠課程不適合當下制造業行業特點,只講理論思想、思維和理念,沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸,還原先進制造業一個個實際發生的案例,以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合企業生產運營的核心,立足于創新,圍繞質量、成本、效益三大核心,解決在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路, 實現企業價值的持續成長。

 

【課程收益】

了解”工業4.0“的基本概念和和數字化工廠核心體系;;

了解生產運營管理上,目前的現狀特點和破解之路;

掌握制造業企業在數字化工廠的典型應用場景;

掌握數字化工廠生產運營管理的難點和應對方法;

引入智能化生產管理,學習全球燈塔企業的相關工具和技術進行運營管理;

掌握數字化工廠運營中,將個人,企業、國家和行業趨勢結合,實現同步成長;

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、財務負責人,項目負責人,市場部負責人,質量負責人,研發部門負責人,人力負責人,核心生產運營人員

【課程時間】1天(6小時)

 

【課程大綱】

一、“數字化工廠”的到來

1、什么叫工業4.0

發展歷史:了解制造業發展史

主要內容:三個核心

發展趨勢:三個趨勢引領未來

場景分析,解析各階段特點和代表

2、生產運營管理

生產運營管理主要內容:三個核心

主要階段和難點:創新成為難點

發展趨勢:數字化工廠引領制造業未來

3、行業思考:各層級的困惑

行業篇:當下面臨問題,解決方法和過去方法

企業篇:疲憊不堪的當下

個人篇:三座大山壓垮一個優秀員工

4、大國思考:行業深刻解讀

德國思考:歐債下的傳統制造強國

美國思考:高科技工業互聯網聯盟

中國思考:世界格局巨變,總理的寄托

結尾:中國的長期之路,國家戰略

 

二、數字化工廠規劃和線路

1、數字化工廠線規劃

數字化工廠規劃概念

三大應用

常規應用場景分析

全球數字化燈塔企業案例分享

德國 汽車制造業

美國 軍工高科技制造業

2、數字化工廠線路

數字化工廠線路圖

案例分享:典型數字化工廠結構和分析

工藝和設計

案例分享:MES的應用場景分享

3、制造質控

高感知體系的建立

案例分享:制造業設備的全流程監控和智能管理

柔性化生產的建立

案例分享:輔助裝配系統的引入

4、物流數字化系統和協同管理

物流數字化升級

傳統物流管理

數字化管理

案例分享:數字化物流管理

協同管理

數據采集和歸集

如何高效開好一個早會

    全球燈塔工廠場景分析導入

大量案例分析,引入世界最先進的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

三、數字化工廠打造實施

1、大數據分析與應用

生產運營管理模式升級

大數據平臺,以數據為依據

全名參與

個人和企業同步成長

2、數據是新型的物料

數字信息化解讀

數據缺乏的影響

案例分享:大數據分析案例,中車集團內部案例分享解密

數字基礎構建

3、生產運營智能化

3.1OEE的簡介

定義和相關特征

生產制造企業特點和影響要素

如何計算

小組練習:計算制造型企業的OEE,體會OEE和生產效率,運營規劃關聯

3.2、關燈工廠的簡介

定義和相關特征

實現關燈工廠的條件

實現關燈工廠的三個階段

3.3、綜合運用

OEE數據收集和分析實操

生產數據

生產報表

計算分析

改善對策

關燈工廠

關鍵點

經濟效益

案例分享:

反面案例,解讀實施的關鍵點

四、智能制造數字化必有之路

1、當前現狀和特點

中國當下主要特點

新形式下,各國相應政策和策略

國家方向和趨勢

案例分享:歐洲,美國制造業企業規劃

2、制造業智能制造5層級分析

國際到國家

行業到企業

個人發展所需

3、卓越企業成長之路

生命周期分布結構

企業升級之路:適者生存

引入風險管理,構建護城河

把握趨勢,提高行業認知

案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢

4、培訓寄語

金句收尾

學員共鳴

 

小結

 

 


 
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