制造經營企劃與數智化管理

《制造經營企劃與數智化管理》

高級研修班---共計6章（2天）

【培訓對象】 董事長、總經理、工廠長、成本管控中心、IT事業部等各部門主管

【授課方式】 專業講師教授+沙盤演練+角色演講+各組PK互動+案例研討+提問討論

【敬請關注】本課程可提供企業訂制內訓與項目咨詢輔導服務，歡迎來電咨詢。

【課程背景】

經營企劃管理就是對企業戰略企劃到落實的全過程的計劃、組織、目標的實施和控制管理，是與產品生產和服務創造密切相關的各項管理工作的總稱。企業在競爭環境的變化趨勢與供應鏈競爭背景下企業應對策略的選擇，明確運營管理在企業經營管理的重要地位與作用，理解運營與其他部門管理職能之間的聯系，把組織結構合理化、業務流程順暢高效、管理過程透明化，成本動態化管控、過程數字化、信息化、智能化管理等都是針對現代企業運營企劃管理進行的一系列變革活動，充分利用現有資源，保證安全的基礎上進行開源節流，提高效率，保證品質，降低成本，用較小的投入獲取最大的產出。

【課程收益】

1. 了解現代數字化運營在企業中的重要性和各部門間的職責、權限和義務。

2. 掌握企業運營管理就是將企業資源合理科學的計劃與過程控制管理,全面深入學習中長期、短期計劃設計的邏輯思維和可執行的實操管理機制。

3. 掌握數字化、智能化管理對企業運營管理的重要性和必要性，全面提升企業核心競爭力。

4. 如果成功引入內訓課：

① 我們將量身打造屬于企業的專屬課程；

② 可對企業進行事前診斷，把握企業實際問題，提出改善建議。

5. 如果成功引入咨詢輔導項目的業務：

① 由王國超老師親自帶隊進駐企業咨詢輔導。

② 快速縮短企業對瓶頸問題的整改時間，增加企業的發展機會，為企業提升核心競爭力。

③ 享受長期的線上咨詢輔導服務。

【課程大綱】

第一章 運營企劃管理

1. 國內外基業長青企業狀況分析

2. 企業基業長青必須具備的條件

3. 基業長青對企業當家人的要求

4. 企業基業長青需內外合璧

5. 企業基業長青需構建共同的文化信仰

6. 將外部壓力迅速轉變為內部的動力

7. 由比較優勢轉向培養核心競爭力

8. 企業核心競爭力的的戰略定位

9. 松下企業管理方針：欲造物先造人

10. 知人善任、幫助成長給人希望

11. 知人善任、構筑職工職業生涯通道

12. 知人善任、落地用人之道

13. 知人善任、被認可和尊重

14. 決戰在終端市場，決勝在生產現場！

15. 案例：松下企業經營企劃管理分享

16. 案例2：金拱門經營管理分享

第二章 產供銷運營管理

1. 構建產供銷精益管理屋

2. 案例：工廠精益運營變革動漫圖分析

3. 制定供應鏈運營管理戰略

4. SWOT分析供應鏈風險管理

5. 產銷存科學模式的選定

6. 供應鏈計劃與預警管理

7. 物料申購／入庫／庫存平衡管理

8. 零庫存VOI/VMI/JMI/JIT模式

9. 銷售訂單CO/PO/MO的評審管理

10. 供應鏈三流管理示流程數字化管理

11. APS+MES+WMS 排產資源計劃管理

12. APS+MES+WMS 主計劃編制及管理

13. APS+MES+WMS 產線計劃編制與管理

14. APS+MES+WMS 倉儲計劃編制與管理

15. 沙盤演練：不同生產模式的沙盤演練

16. 智能智造案例：ERP+MES+PLM+APS工廠實戰

17. 咨詢輔導案例：汽車部件運營改善案例分享

第三章 動態成本預算與控制管理（3H）

1. 全員品質意識成本管理

2. 全員效率意識成本管理

3. 全員安全意識成本管理

4. 全員成本意識成本管理

5. 設計年度經營計劃推進藍圖

6. 建立部門經營理念、行動方針、重點經營課題

7. 建立指標自上而下的分解，行動自下而上的支撐體制

8. 選擇核心競爭力的管理指標

9. 定位精準，目標差異化管理

10. 目標要權重，資源配置要合理

11. 通過目標占比來把握2:8法則

12. 差異分析制訂達標的改善方案

13. 高層必參的4個經營管理會議

14. 改善結果通過財務數據來驗證成果

15. 咨詢輔導案例：ABC動態成本預算與控制管理

第四章 數字化企業轉型升級之路

1. 數字化、智能化在世界各國的戰略布局

2. 工業4.0在2020年后可帶動全球90萬億+的商機展望

3. 數字化企業轉型升級規劃圖

4. 數字化盈利系統推進藍圖

5. 數字化轉型升級之路

6. 手工作業到自動化作業的轉型

7. 數據化到數字化的轉型

8. 數字化到智能化的轉型

9. 數字化統一運營平臺管理

10. 中國數智化發展戰略之路

11. 企業數字化轉型頂層設計規劃圖

12. 智能工廠“綠色魔方整體規劃”方法論

13. “燈塔工廠”的標準建造綠色智能工廠

14. 以下為企業實際案例