假設檢驗培訓課程大綱

【課程背景】

作為基本統計工具之一，假設檢驗的應用十分廣泛。不掌握假設檢驗，根本就無法駕馭統計技術； 不理解假設檢驗， 更無法理解方差分析、回歸分析和實驗設計。

要想利用統計技術， 實施質量和績效方面的管理與改善， 首先就要理解和掌握假設檢驗。

【課程時長】2天
【課程目的】

本課程重點針對從事質量改善相關人員而設計。旨在幫助學員系統、全面地理解假設檢驗的概念，掌握假設檢驗的實施方法，了解假設檢驗的關聯應用
1、理解假設檢驗的基本概念；
2、掌握μ檢驗的實施方法；
3、掌握t檢驗的實施方法；

4、掌握χ2檢驗的實施方法；

5、掌握p檢驗的實施方法；

6、了解假設檢驗的關聯應用。

【課程對象】從事質量管理、工程技術和生產管理等相關人員。

【授課方式】

激情授課+案例分享+小組討論+總結發表

將學員分成若干個小組，每組6~8人； 同一部門的同事盡可能分在不同的小組，管理者不要集中于同一小組； 整個培訓過程中， 分組固定不變； 模擬練習及課堂討論、發表得分，按組進行累計。

【課程大綱】

第一部分：基礎統計知識
1. 總體與樣本

1.1 總體與個體

1.2 樣本

2. 統計量

2.1 基本概念

2.2 描述樣本集中位置的統計量

2.3 描述樣本分散程度的統計量

3. 抽樣分布

3.1 基本概念

3.2 樣本均值的抽樣分布

3.3 三大抽樣分布

第二部分：假設檢驗的基本思想與基本步驟
1. 問題的提出；

2. 基本步驟

2.1 建立假設

2.2 選擇檢驗統計量，給出拒絕域的形式

2.3 給出顯著性水平α

2.4 確定臨界值c, 給出拒絕域W

2.5 判斷

※課堂游戲

1、游戲： 電腦上打開高德地圖，比賽將鼠標從上課地點開始，到鼠標箭頭指到北京天安門“安”字所需的時間；

2、游戲心得發表。

第三部分：正態總體參數的假設檢驗
1.  μ檢驗： 正態均值μ的假設檢驗（σ已知）
1.1 正態均值μ常用的三對假設

1.2 檢驗統計量

1.3 給出顯著性水平α
1.4 確定臨界值c, 給出拒絕域W
1.5 判斷

1.6 Minitab實操

※ 案例分享

※ 課堂練習

2.  t檢驗：正態均值μ的假設檢驗（σ未知）
2.1 正態均值μ常用的三對假設

2.2 檢驗統計量

2.3 給出顯著性水平α
2.4 確定臨界值c, 給出拒絕域W
2.5 判斷

2.6 Minitab實操

※ 案例分享

※ 課堂練習

3.  χ2檢驗：正態方差σ2的假設檢驗
3.1 正態方差σ2常用的三對假設

3.2 檢驗統計量

3.3 給出顯著性水平α
3.4 確定臨界值c, 給出拒絕域W
3.5 判斷

3.6 Minitab實操

※ 案例分享

※ 課堂練習

第四部分：有關比例P的假設檢驗

1. 基本原理
2. 實際應用

3. Minitab實操
※ 案例分享

※ 課堂練習
※ 實操比賽

以小組為單位，搶答。讓學員在比賽的氛圍中快速掌握假設檢驗的實施技巧。

第五部分：假設檢驗的關聯應用（不深入講解）

1. 方差分析
2. 回歸分析

3. 實驗設計

※ 分組發表學習心得、感悟和收獲

※ 教師點評、集體評分

※ 答疑、獎勵優勝班組、合影留念