課程方案

一、 課程簡介

微軟Power BI Desktop是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。能快速讓您在數分鐘內從數據轉到見解，任何數據，任何方式，任何地方。一切都在一個視圖。無與倫比的獨特方式以及極快的速度體驗數據，隨時了解您的業務。

使用微軟Power BI，您不必是一個講故事的高手，也可以利用數據講述精彩的故事。在幾分鐘內，就可以創建一個端到端數據旅程，使涉眾能夠輕松理解和使用驚人的可視化報告。通過報告及時解決問題，盡快抓住機遇。

《Power BI實戰數據分析可視化高階》課程能夠幫助數據分析人員高階數據分析實戰技術和能力，本課程主要培訓數據分析與數據呈現深度實戰技能，培養滿足企業崗位需要的數據分析與可視化技能人才，具備良好的數據處理、數據建模分析、特別是數據可視化報表呈現能力。

二、 授課對象

u 本課程適用于公司的市場銷售、行政文秘、人力資源、財務會計、倉儲物流等與數據接觸較多的相關崗位工作人員，需要進一步提升數據分析技能和使用效率的所有用戶。

三、 課程時長

u 企業內訓，2天  每天6小時授課，含半小時答疑

四、 培訓目標

u 學習Power Query數據整理、清洗綜合應用，整理數據更加得心應手。

u 學習Power BI數據分析、數據建模高階使用方法，分析數據高效準確。

u 掌握Power BI數據可視化高階呈現技術，享受無與倫比的圖表視覺盛宴。

五、 預備知識

u 本課程適用于有一定Power BI數據分析操作基礎的，需要進一步提升掌握大數據分析與可視化的專業水平和使用效率的所有用戶。

六、 課程大綱

第一章：Power BI讓數據指導決策

1. Power BI管理企業數據

l 微軟Power BI讓數據指導決策

l 從數據中找問題，獲取洞見-對比分析

l 從數據中找原因，學習拆解要素，拆解流程

l 分清4種數據類型才能避免手忙腳亂

l 梳理Power BI數據分析可視化流程

第二章：Power BI數據整理規范高階

2. Power Query 合并查詢

l 單列關鍵字-合并查詢-聚合數據

l 單列關鍵字-合并查詢-擴展數據

l 多列關鍵字-合并查詢-聚合

l 案例實戰：

n 六種方式對比預報名表與簽到表

l Power Query數據整理實戰M函數應用

n Text.Select

u Text.Select([姓名],{"一".."龜"})

u Text.Select([姓名],{"1".."9"})

u Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

u Text.Select([姓名],{"a".."z"})

n Text.Remove

u Text.Remove([姓名],{"一".."龜"})

u Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

u Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

u Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

n Lines.ToText

n each Text.Combine

u each Text.Combine（＿，＂，＂）

n Excel. Workbook（列名，true）

l Power Query數據清洗規范綜合案例實戰：

n 提取文本、數字、英文

n 工程表格整理規范

n 創建訂單查詢分析

n 求料號最新的采購單價

n 轉置復雜二維表為一維表

n 轉置復雜二維表為新的二維表

第三章：Power BI數據建模分析高階

3. Power BI高階DAX函數（一）

l 按指定字段排名

n SUMMARIZE、RANKX、ALL

l 排名在矩陣表中的優化

n IF、HASONevalUE

l 篩選小于指定金額地區

n CALCULATE、FILTER、VALUES

l 篩選并排序前10名產品

n RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES

l VAR聲明變量函數

n VAR創建輔助列

n VAR創建度量值

4. Power BI高階DAX函數（二）

l 直接篩選與交叉篩選

n 直接篩選判定函數ISFILTERED

n 交叉篩選判定函數ISCROSSFILTERED

l 表再造函數

n 分組匯總函數SUMMARIZE

n 增加計算列函數ADDCOLUMNS

n 生成只有一行的表函數ROW

n 構造新表函數SELECTCOLUMNS

l CONCATENATEX、VALUES

l TOPN提前滿足條件前N條數據

l ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED

第四章：Power BI在企業應用案例分享

5.  Power BI數據整理：告別數據“搬運工”

l 數據智能操作，實現一勞永逸的整理

l 數據清洗有大招，實現各類“轉換”功能

l 各種數據組合，匯總，企業數據整理實戰案例分享

6. Power BI數據建模：找到最適合的分析方法

l 創建多維度量值，體會度量的力量

l 搭建屬于你的數據模型，企業數據建模實戰案例分享

7. Power BI數據呈現：用數據講述精彩的故事。

l 龐大數據、復雜?報表，快速?形成各種動?態圖示

l 數據呈現與美化，企業數據可視化實戰案例分享

注意：參訓人員，確保電腦提前安裝好Power BI Desktop軟件，并提前下載好隨堂練習素材。