訓練營課程方案

一、 課程簡介

微軟的Excel分析數據本身就很牛了，再加上Power BI系列組件更加博大精深！微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。它能夠挖掘數據中的底層邏輯，快速準確地生成可以交互的可視化報表，從而幫助企業做出明智的經營決策。

Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景，只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。使用Power BI，您不必是一個講故事的高手，也可以利用數據講述精彩的故事。

《Power BI實戰財務數據分析可視化》課程能夠幫助數據分析人員進階Excel實戰技術和能力，學習微軟為強化自身產品商業智能功能而開發的工具集Power BI，掌握高級數據可視化實戰技能。我們常說一圖勝千言，可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞復雜的數據信息，還可以為閱讀者帶來視覺上的感官刺激，這種刺激有助于加深閱讀者對圖表信息的記憶，從而起到過目不忘的效果。

二、 授課對象

u 本課程適用于公司的財務會計、市場銷售、行政文秘、人力資源、倉儲物流等與數據接觸較多的相關崗位工作人員，需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。

三、 課程時長

u 訓練營或企業內訓，4天 （每天6小時授課，含半小時答疑）

四、 培訓目標

u 讓實現數據資源到數據價值的轉變；不止于技巧，而是探尋數據背后的核心價值。

u 結合數據分析思路方法，幫助講著更好的呈現數據背后的秘密，通過數據講述一個好的商業故事

u 通過經典數據分析呈現理念和美學結合并進，深入洞察數據可視化呈現之美。

五、 預備知識

u 了解Microsoft Office 辦公軟件

u 有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經驗

六、 課程大綱

第一章：Power BI讓數據指導決策

1. Power BI系列組件簡介

· Power BI Desktop簡介

· Power BI與Excel呈現對比

· Power BI各系列組件簡介

· Power BI先進的技術背景

· Power BI應用端與微軟愿景

2. Power BI管理財務數據

· 微軟Power BI讓數據指導決策

· 從數據中找問題，獲取洞見-對比分析

· 從數據中找原因，學習拆解要素，拆解流程

· 分清4種數據類型才能避免手忙腳亂

· Power BI數據分析可視化流程

第二章：Power Query整理規范數據

3. Power Query整理規范數據

· Power Query簡介與認識

· 規范化數據六大特點介紹

· 一維數據轉二維數據

· 二位數據轉一維數據

· 轉置數據和反轉數據

· 數據分組

· 添加數據列

· 案例實戰：

n 數據的拆分合并提取

n 完成文本與數字拆分功能

n 統計每個地區的設備數量

n 統計近3年離職人數與離職率

4. Power Query 合并查詢

· 單列關鍵字-合并查詢-聚合數據

· 單列關鍵字-合并查詢-擴展數據

· 多列關鍵字-合并查詢-聚合

· 案例實戰：

n 六種方式對比預報名表與簽到表

5. Power Query匯總數據

· 同個工作簿匯總數據

· 匯總CSV數據源文件

· 從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用

· 案例實戰：

n 快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件

6. Power Query綜合案例實戰（一）

· 復習Power Query數據整理規范清洗功能

· 綜合案例實戰：

n 統計每個報訂人的總金額

n 快速拆分單元格海量數據

n 轉置復雜二維表為一維表

n 按年月季度透視分析公司管理費用明細

第三章：Power Pivot數據建模應用實踐

7. Power Pivot 入門DAX函數

· DAX函數介紹

· Calculate條件統計函數

· 計算列和度量值的區別和用法

· 建立表相關函數

n VALUES提取字段表

n 新建空白存放度量值的表

n 提取日期表 CALENDARAUTO

n 提取符合條件的新表FILTER

n 返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

· Related：關系查找函數

· Divide：安全除法函數

· 高級聚合函數：

n SUMX

n MINX

· 新建快速度量值：

n 本年度至今合計

n 年度增長率變化

n 移動平均

8. Power Pivot數據建模分析實戰

· 趨勢分析

· 年度增長率YOY分析

· 同比環比分析

· 產品占比分析

· 關鍵績效指標(KPI)介紹

· 銷售業績考核

· 預算成本預測考核

第四章：Power BI數據建模之DAX進階應用

9. Power BI進階DAX函數（一）

· 多條件應用

n CALCULATE、IN、NOT

· 年同比，月環比

n CALCULATE、DATEADD、DIVIDE

· 年，季度，月累計

n TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD

· 年累計同比

n TOTALYTD、DIVIDE

10. Power BI進階DAX函數（二）

· 按指定字段排名

n SUMMARIZE、RANKX、ALL

· 排名在矩陣表中的優化

n IF、HASONevalUE

· 篩選小于指定金額地區

n CALCULATE、FILTER、VALUES

· 篩選并排序前10名產品

n RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES

· VAR聲明變量函數

n VAR創建輔助列

n VAR創建度量值

第五章：Power BI可視化報告呈現案例實戰

11. Power BI整理分析財務數據可視化

· 獲取數據且整理規范

n 獲取文件夾

n 保留日期列，刪除其他列

n 選擇日期與科目列-逆透視其他列

n 注意：記得把分公司的全計篩選掉

n 通過日期建立：年,季度，月分析輔助列

· 創建數據模型-度量值

n 金額總和

n 平均金額

· 財務數據可視化設計與美化

n 切片器

n 折線圖

n 卡片圖

n 條形圖

n 圓餅圖

12. Power BI完成企業數據分析報告

· 獲取數據且整理規范

· 創建數據模型-度量值

· 銷售業績報表可視化

n 各城市利潤情況分析

n 數據可視化與傳統數據報表比較

n 利潤YOY分析

n 收入與成本對比

n 各城市累計用戶數分析

n 各地區總利潤情況分析

n 省份按收入前10名對比

· 銷售業績報表設計與美化

n 背景圖與素材應用

n 添加LOGO與圖標

n 排版原則的基礎應用

13. Power BI排版設計

· 頁面大小與背景設置

· 頁面構圖應用

· 構圖中的黃金比例

· 善于對齊

· 最大限度利用報表空間

· 留白

· 常用排版的方法

14. 提升Power BI報表整體設計

· 設計整體頁面構建視覺層次

· 注意整體頁面的內容節奏

· 增強頁面信息對象的凝聚

· 保持統一

· 注意細節和修飾，保持簡潔和敘事的平衡

15. Power BI在線版與移動端報表

· Power BI 在線報表演示、分享、協作

· Power BI 儀表板概念與設計原則

· Power BI移動端報表應用

· Power BI 移動端報表設計原則