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市政服務數智化實戰

主講老師: 王明哲 王明哲

主講師資:王明哲

課時安排: 1-2天,6小時/天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 掌握1套思維框架,將所有數字化轉型技術串聯起來 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路 了解與您部門相關的數字/智慧市政案例,以及背后的經驗與教訓 認識到您部門所在的數字化轉型階段,并收獲相關的建議和忠告 手把手帶你用“6步落地法”,找到最合適部門的試點突破口并形成方案
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2023-01-07 09:13

【課程收益】

掌握1套思維框架,將所有數字化轉型技術串聯起來

理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路

了解與您部門相關的數字/智慧市政案例,以及背后的經驗與教訓

認識到您部門所在的數字化轉型階段,并收獲相關的建議和忠告

手把手帶你用“6步落地法”,找到最合適部門的試點突破口并形成方案

 

【課程特色】夠專業,內容前沿且正確;講俗話,將復雜技術具象清晰有趣化;重互動,巧妙設計提升參與感;能落地,反復驗證的方法及真實案例。


【課程對象】規上企業(規模達到一定程度)的高層、中層以及業務骨干。


【課程時間】1-2天(6小時/天,時長可定制)

 

【課程大綱】

一、數字化的頂層思維

1、數字化概念導入

?  從十四五規劃看數字經濟

?  數字經濟的核心:數字化轉型和數據要素

?  數字化轉型:數字化是業務和IT的深入融合

概念導入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…

2、數字化頂層思維框架

?  精益思維:梳理業務,發現數字化入手點

?  編程思維:掌握計算機的語言,提升數字化項目成功率

?  數據思維:讓數據產生價值,展望數字化轉型的終局

案例:精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”,從“月暈”中掌握數據思維。

小互動:在指路問路中掌握編程思維

3、我們應該關注哪些數字化技術

?  基礎設施:解除計算機的能力封印

?  數據應用:搬金磚VS挖金礦

案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿公司營收預測

4、數字化轉型有哪三個必經階段

?  Digitization:無紙化

?  Digitalization:高效化

?  Digital transformation:無人化

?  每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術

案例:人員績效智能評估系統

5、數字化轉型的兩大核心半場

?  信息化:固化流程/信息流轉/數據積累

?  人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術

案例:從頂尖運動員看企業數字化轉型之路

 

二、數字市政的應用現狀

1、數字市政有哪三個必經階段

?  信息流動

?  數據打通

?  智能研判

?  判斷您的部門正處于那個階段

2、數字市政大盤點

?  數字市政供應商大盤點

?  數字市政應用場景大盤點

?  城市數字化程度大盤點

?  現有數字市政的經驗及教訓

案例:華為/百度/騰訊/阿里政務云對比,BAT眼中的城市大腦,華東某一線城市綜合治理案例,華南某一線城市智慧交通案例,深圳公安局某分局智慧服務廳,

 

三、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

?  邏輯固化:師傅“教”徒弟

?  知識抽取:師傅“帶”徒弟

案例:預測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

?  X-Ypairs:知識抽取

?  Y→X:生成萬物

?  X1-X2 pairs:推薦匹配

?  X only:聚類算法

?  Y only:超越人類

?  Dot & Line:知識圖譜

?  人工智能發展的終點

案例:百度智能客服,谷歌藥物預測系統,淘寶推薦系統,清華數字虛擬人,谷歌核聚變控制系統,美軍自動駕駛戰機

3、人工智能的6步落地法

?  價值驅動 or 數據驅動

?  機器學習 ≠ 江湖算命

?  數據模型 VS 機理模型

?  大數據   ∪ 深度學習

?  行業專家 ||  客觀事實

?  行政可行 ≈  最大門檻

案例:產線良品率提升,大型工程機械故障預測,工業智能無損檢測,自動駕駛系統,AI量化交易-年化收益率1000%

4、工業領域AI落地的7大場景

?  銷量預測

?  產品質量檢測

?  耗品壽命預測

?  設備預測性維護

?  場地巡檢

?  智能排產及調度

?  工藝參與自動優化

案例:某著名汽車品牌銷量預測,焊接故障檢測,刀具壽命預測,大型設備故障預測,電力行業巡檢,百度AI物流調度最優化案例,某污水處理廠工藝優化

 

四、市政智能化的發展和挑戰

1、數字市政發展的終點

?  人民幸福感極大提升

?  社會運轉效率極大提高

?  信息不對稱得到持續改善

?  社會“法治”程度不斷進步

2、市政智能化面臨的挑戰

?  缺少既懂業務邏輯又懂AI知識的交叉人才

?  方便高效與安全穩健是永恒的反義詞

?  馬太效應在智慧政務中的體現

?  客觀規律決定的漸進式發展

2、市政智能化帶來的機遇

?  GDP的“放大器”

?  重大決策的“指南針”

?  社會問題的“透視鏡”

?  重大危機事件的“滅火器”

?  難纏大城市病的“終極藥方”

案例:北京某中心城區AI公園項目,江蘇省某市公安局大數據輿情分析平臺,“天眼”衛星智能防災監測系統,某省會城市政法數據安全項目,某國家部委應急處置系統,北京市某街鎮生態環境精細化感知,河北省某新區時空遙感分析項目

 
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