智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

課程名稱：智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

預(yù)計(jì)講授時(shí)長(zhǎng)：1~2天  

課程關(guān)鍵字：智能制造 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 工業(yè)大數(shù)據(jù) 人工智能

課程結(jié)構(gòu)                        

一、偉大的時(shí)代：意義與背景

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型：概念與體系

三、企業(yè)的實(shí)踐：重構(gòu)與改進(jìn)

四、轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)與平臺(tái)

五、總結(jié)與展望：光明與坎坷

課程簡(jiǎn)介                        

企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是更好地創(chuàng)造價(jià)值。本講座圍繞這個(gè)中心展開。

智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不是真的非常重要？這個(gè)問題其實(shí)許多人沒有真正想清楚，只是人云亦云。面對(duì)數(shù)字化的時(shí)代，很多企業(yè)都在彷徨：不做怕失去機(jī)會(huì)、做又怕走錯(cuò)方向。遇到困難時(shí)，分不清楚哪些是努力克服的、哪些是應(yīng)該放棄的，不知道哪些是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主流方向。要回答這個(gè)問題，需要走到技術(shù)之外，從社會(huì)和經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看問題。在課程的第一部分討論意義和背景，主要討論這些問題。

在講座的第二部分，我們從企業(yè)人士的角度看數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是業(yè)務(wù)需求的創(chuàng)新帶動(dòng)的。必須從業(yè)務(wù)的層面看數(shù)字化轉(zhuǎn)型，避免為數(shù)字化而數(shù)字化。從決策者的角度看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是推進(jìn)協(xié)同、共享和知識(shí)復(fù)用。從管理者的角度看，就是提高管控的能力；從技術(shù)人員的角度看，就是知識(shí)的數(shù)字化、軟件化。這些工作可能會(huì)引發(fā)商業(yè)模式、組織流程、技術(shù)手段的改變。

講座的第三個(gè)部分，介紹國(guó)內(nèi)外成功的實(shí)踐。課程給出大量實(shí)際的案例。這些案例雖然涉及到多個(gè)行業(yè)。但與前面的理論分析都是吻合的，也是與工業(yè)人的追求是吻合的。這充分說明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著本質(zhì)的共性。筆者指出：從技術(shù)方法上看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能知道，是“用人明白的道理，讓計(jì)算機(jī)做得更好”。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提高管理水平的有效手段，智能化能夠讓管理和控制實(shí)現(xiàn)高度的融合。管理的提升會(huì)幫助企業(yè)挖掘巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并將質(zhì)量水平帶入新的高度。推進(jìn)智能化，必須學(xué)會(huì)“發(fā)揮人的特長(zhǎng)、利用人的知識(shí)；針對(duì)人的盲點(diǎn)、彌補(bǔ)人的不足”。

講座的第四部分，主要介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐，如工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)等。從技術(shù)角度理解這些概念并不困難，難的仍然是如何創(chuàng)造價(jià)值。從經(jīng)濟(jì)上看，推進(jìn)這些技術(shù)面臨的直接問題是成本高、價(jià)值低。這些技術(shù)的本質(zhì)，是推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)工作成本更低、價(jià)值更大。

在講座的最后一部分，我們針對(duì)的是企業(yè)的觀念。推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一定要有“領(lǐng)先者”的意識(shí)。有了這種意識(shí)，才會(huì)高度關(guān)注管理、質(zhì)量、持續(xù)改進(jìn)和知識(shí)沉淀。否則，數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作就會(huì)變成一種擺設(shè)。