大模型大數據人工智能前沿技術產品開發執行落地

人工智能實戰專家—李家貴老師

西安交大數字經濟研究院首席科學家/深圳市人工智能協會特邀專家

課程背景: 隨著人工智能技術的不斷發展，AI大模型成為企業提升智能化水平的關鍵工具。本課程將探討AI大模型的應用及其在實際場景中的落地過程，幫助企業把握這一技術潮流，提升競爭力。

課程收益: 學員將了解AI大模型的核心能力及其局限性，掌握大模型在企業中的應用方法，學習新交互體驗設計和場景分析的策略。課程還提供實際案例，展示AI大模型在不同企業中的應用效果，為企業智能化升級提供有力支持。

教學方法: 課程采用講解、案例分析和互動討論相結合的教學方式，幫助學員深入理解和應用所學知識。通過具體案例和互動環節，學員將能更好地掌握課程內容并應用于實際工作中。

目標學員: 本課程適合企業高管、產品經理、技術研發人員以及對人工智能技術感興趣的從業人員。無論是希望在企業中推動AI應用的決策者，還是從事AI技術研發的專業人員，都能從本課程中獲得有價值的知識和技能。

時間安排：

1天，6小時

第一章：AI大模型的能力邊界

1.1大模型能力利用：意圖識別、ICL（上下文學習）、COT（思維鏈）、IF（指令遵循）

1.2 大模型能力局限：缺乏領域知識，缺乏復雜多步推理

第二章：最新AI大模型產品落地過程

2.1 新交互體驗設計：什么時候應該LUI，什么時候應該GUI？

2.2新應用形態：prompt、RAG、Agent

2.3新場景PMF：場景拆解四步法

2.4 AI大模型產品的系統方法論：三層、五階和八步（華為大模型落地系統方法論）

對標產品：

案例1：萬海航運大模型落地產品

案例2：招商輪船大模型落地產品

第三章：最新人工智能開發過程和技術架構

3.1 AI開發新技術

3.1.1 AI大模型訓練

AI大模型訓練過程，微調和局限性，數據處理，微調案例

互動：微調數據格式一般是什么樣的？

3.2 AI開發新過程

AI部署五步法

互動：AIGC開發最核心的步驟是什么？

3.3 AI開發新范式

軟件3.0

微軟如何做大模型重構，微軟與麥當勞的案例

互動：軟件3.0開發過程中與傳統開發最核心的不同是？

第四章 AI賦能制造

4.1 AI賦能制造業務

1、AI全方位助力制造業發展

2、AI+機器人有望成為AI終極入口

3、AI+機器視覺：促進機器視覺多遠應用

4、AI+數控系統：更加精確、及時和穩定

5、AI助力工控企業加速升級

6、AI+智能儀表廣闊空間

7、AI+智能化監測

8、AI+傳感器

4.2 AI賦能制造業行業增長

4.3 AI賦能制造業辦公效率提升

4.4 AI賦能制造業編程效率提升

第五章 車聯網最新動態

5.1 如何看待本輪政策變化以及受益產業的市場空間？

• 政策指引，當下智能網聯汽車具備良好基礎。

• 車端試點加速：高階智駕功能進入試運行階段。

• 路端基建升級：基礎設施建設開啟規?；涞?。

• 智能網聯車路云一體化未來有望催生萬億市場。

5.2 智能網聯車路云一體化啟動，哪些環節有望受益？

• 智能網聯汽車：架構及硬件全面升級，價值占比最高。

• 智能路側基建：路端硬件多維度增配，有望迎來最快增長。

• 云端控制平臺：車型數量升級，云端需求保持穩定增長。

• 基礎支撐平臺：網絡建設需求高增，安全重要性凸顯。

5.3 智能網聯車路云一體化各個產業鏈投資有何機會？

• 車端：關注智能化領先的車企及相關產業鏈。

• 路端：智能化路側基礎設施建設提速。

• 云端：私有云技術領先的公司有望受益。

• 網端：車聯網安全值得重視。