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Excel在財務管理中的高效應用

主講老師: 趙保恒 趙保恒

主講師資:趙保恒

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 行政辦公是企業日常運作的基礎,涵蓋文件處理、會議組織、行政事務、辦公環境管理等多個方面。它確保企業內部流程的順暢進行,為各部門提供必要的支持和協調。行政辦公通過高效的信息傳遞、精細的流程管理和優質的服務保障,為企業創造穩定、有序的工作環境。優秀的行政辦公能夠提升員工的工作效率,增強企業的整體執行力,為企業的長遠發展奠定堅實基礎。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2024-02-22 15:47


課程方案

1、課程簡介

本課程根據財務管理工作的實際需要,由淺入深、循序漸進地講解了財務管理工作必需掌握的Excel軟件技能,并提供了多種實用模板。學會綜合運用各種 Excel公式、函數解決復雜的財務管理問題和用 Excel 處理及分析不同來源、不同類型的各種數據,以及靈活運用Excel的各種功能進行財務數據分析和管理。真正讓Excel成為您工作得心應手的工具。

2、授課對象 

財務總監、財務經理、財務分析人員、財務報表編制者以及其他使用 Excel 處理、分析財務數據并進行演示的人員等

各級主管人員等需要經常使用Excel各部門管理層面的人員

需要快速制作各種統計分析報告的各類Excel使用者

3、課程時間 

1天, 每天授課6小時(半小時答疑)

4、培訓目標 

掌握和熟練使用Excel的數據處理、分析、預測等功能,提高Excel實際操作能力

領會Excel軟件設計理念和操作規律,使您具有自我發現能力,能夠舉一反三,更加得心應手

提供考核公司內部各部門工作業績的數據依據。掌握規范整理Excel表格的實用方法和相關技巧

跳出財務看財務,通過大量的實際案例分析,使財務管理人員進一步加深對企業財務、營銷管理、采購等過程中數據處理的理解,從而能夠熟練使用Excel實現科學的財務管理

5、預備知識 

了解Microsoft Windows 系統

了解Microsoft Office 辦公軟件

6、培訓形式 

本課程的培訓采用企業內訓

7、課程大綱

[課程名稱] Excel在財務管理中的高效應用定制培訓

培訓時間/主題

課程描述

常用6種數據分析思路

 

常用6種數據分析思路

預測思路:發現走勢

Excel中可以使用TREND函數

對比思路:判斷好壞

時間對比

空間對比

項目對比

標準對比

分組思路:萬物歸宗

時間分組

數據分組

文本分組

交叉思路:厘清關系

兩項關系的交叉

多項關系的交叉

假設思路:驗證結論

基本思路

檢驗方法

概率思路:查看比例 

互斥事件的概率

相互事件的概率

Excel高階函數應用

IF\AND\OR函數

函數嵌套入門應用

ROWCOLUMN函數

制作九九乘法表

CHOOSE數組函數

制作交互式動態圖表

OFFSET數組函數

制作動態變換數據區域

Indirect函數簡介

生成二級下拉菜單

Excel數據圖示思維

與世界級圖表制作

比較數據

基于分類

少數項目

多個項目

基于時間

少數周期

多周期

分布數據

單個變量

多個變量

構成數據

占總體比例

累計或扣減到總計

構成的構成

數據呈現配色原則

取色器應用

圖表配色技法

主色調與點綴色

商業圖表配色原則

世界級圖表配色技法

商業圖表的標桿

商業周刊、華爾街日報、紐約時報

羅蘭貝格、麥肯錫等頂尖咨詢公司

常見各種商業圖表的布局特點

高級動態圖表制作

銷售分析-單項比較

Excel數據透視表實戰應用

實現更新的動態數據源

函數

使用表

透視表實現快速分離數據

簡單分離方法

神速分離多表

透視表美化及屬性設置

報表布局,分類匯總

數據透視表屬性設置

數據透視表實戰應用

NO.1-銷售數據透視分析

NO.2-銷售數據綜合分析

NO.3-統計各年齡段的人數

NO.4-將二維轉為一維透視

NO.5-財務綜合案例應用分析

 

 


 
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