智能制造&數字化轉型的規劃與落地實踐

【課程背景】

   然而，何為智能工廠？數字化工廠與智能工廠的區別在哪里？如何規劃與設計智能工廠？如何實現傳統工廠的數字化乃至智能化轉型？這一直是困擾企業的核心問題。

【課程目標】

課程將全面闡述智能工廠在中國本土的落地實踐，結合老師多年實踐的經驗，加之其獨到精深的講解呈現和訓練點評的專業實力，對制造企業各級主管人員進行科學、專業、先進的系統化訓練。

【課程收益】

 ◇ 提升：企業對智能工廠的理解

 ◇ 幫助：企業建立切實可行的智能工廠的戰略規劃

 ◇ 全面：理解智能工廠的規劃和構建策略

 ◇ 掌握：一套行之有效的智能工廠的構建與落地實施的方法與工具

【授課形式】

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

【課程大綱】課時1天，6小時版

第一部分、工業4.0的解讀

一、工業4.0的來源與定義

二、何為數字化工廠

三、中國制造業對工業4.0的認知誤區

四、中國制造2025的期望與目標

五、企業數字化轉型涉及的先進制造技術剖析

第二部分、智能工廠的規劃與建設實踐

1. 第一步：構建企業的智能制造轉型發展戰略與規劃

 ◇ 企業智能工廠的戰略協同

 ◇ 智能工廠精益布局設計

 ◇ 智能工廠內部物流規劃

 ◇ 智能工廠質量規劃

 ◇ 智能工廠設備規劃

 ◇ 智能工廠標準化作業

 ◇ 智能工廠之人員培養

2. 第二步：構建企業智能供應鏈

 ◇ 打造精益供應鏈

 ◇ 從傳統供應鏈到數字供應鏈的轉型

 ◇ 案例剖析

3. 第三步：智能生產的理論精髓：精益理念助力企業數字化轉型的落地與升華

4. 第四步：CPS與物聯網絡的構建

 ◇ 物聯網的定義

 ◇ 智能工廠現場之硬件部署

 ◇ 智能工廠節點信息互聯

5. 第五步：車間現場的智能化監控與管理

 ◇ 透明化工廠管理

 ◇ 智能計劃的編排

 ◇ 物料調度智能化

 ◇ 智能工廠的現場管理

 ◇ 設備智能化監控

6. 第六步：智能物流：智能工廠的靈魂

第三部分、信息化-智能工廠的神經網絡

1. 企業的信息化規劃與建設

 ◇ 智能工廠信息系統規劃藍圖

 ◇ 智能工廠的IT規劃與建設

 ◇ 從應用系統到網絡規劃

 ◇ 數據環境與數據中心

 ◇ 通信及應急通信規劃

 ◇ IT治理

2. 案例分享：信息化-工業4.0實踐的神經網絡

3. 人工智能AI與大數據分析和應用

 ◇ AI的發展歷程

 ◇ AI與機器學習

 ◇ 大數據+AI提升價值

 ◇ 何為大數據

 ◇ 大數據的分析與應用探討

4. 工業4.0的實踐留給我們的思考